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８月２１日，一則“嚴禁使用ＡＩ自動生成處方”的消息引起資本市場注意。
據北京日報報道，北京市衛健委牽頭組織制定了《北京市互聯網診療監管實施辦法（試行）》，將加強互聯網診療活動監管。其中特別提到：嚴禁使用人工智能等自動生成處方；人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務。
對此，阿里健康、京東健康均回應：目前沒有人工智能自動生成處方業務。
京東健康告訴健識局：平臺的處方藥由醫生開具。ＡＩ自動生成處方是監管紅線，行業內規范化的平臺從未觸線。
醫聯集團回應健識局：公司的醫療大語言模型ＭｅｄＧＰＴ在內測階段，目前暫不對外使用。醫聯會在政府相關部門指導下，根據相關法律規范的要求，加速新產品的應用落地。
與此同時，幾大互聯網醫藥平臺、醫藥電商平臺上，醫師開方子都是“秒開”。這又是怎么回事？
嚴禁ＡＩ自動生成處方 按照北京市頒布的最新規定，醫師接診前需進行實名認證，確保由本人提供診療服務。其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務。 健識局嘗試了多個線上買藥平臺，均能在一兩分鐘內取得電子處方單。有患者也曾向媒體表示，自己在平臺買藥時，醫師接診后能在幾秒后發出數條信息，患者很快就取得了處方單和購買鏈接。如此高效的回應讓患者懷疑屏幕背后接診的究竟是不是醫生。 對此，京東健康指出：平臺開方都由醫生手工開具，背后有５萬名以上副主任級別以上的醫生，２４小時的接診服務還有其全職醫生兜底。全職醫生有晚班排班接診，覆蓋兒科、皮膚科、婦產科等多個領域。不過，能否每個都實現快速開方，不同接診醫生也會有差異。 京東健康、阿里健康等大型互聯網醫療平臺上入駐醫生多，接診醫生也多，能夠保障患者的處方按時開具。 但是，小規模的互醫平臺呢？每一筆訂單背后都有醫生在看嗎？ 數據顯示，２０１９年全國互聯網醫院僅１５８家；２０２２年１０月，全國已經有超過２７００家互聯網醫院，開展互聯網診療服務超過２５９０萬人次。這其中大部分是公立醫院開設的互聯網醫院，也有一大部分是平臺型互聯網醫院。不少平臺型互聯網醫院因為聚集不到大量醫生，存在著先藥后方、ＡＩ生成處方、誤診等問題，媒體曝光的也不少。 健識局注意到，２０２２年２月，國家衛健委與國家中醫藥局聯合制定《互聯網診療監管細則（試行》，針對醫療機構執業信息、醫務人員合法資質、業務規范、質量安全等做出明確要求。其中就明確不能ＡＩ開方。 北京此次《實施辦法》是一次地方落地政策的頒布。另外，山東、天津衛健委均已發布通知落實該項監管政策。 此次的《實施辦法》針對處方藥開具作了明確限制：處方須由接診醫師本人開具，經藥師審核合格才能生效。嚴禁使用人工智能等自動生成處方。另外，處方藥應當憑醫師處方銷售、調劑和使用。嚴禁在處方開具前，向患者提供藥品。 京東健康向健識局介紹，平臺的ＡＩ功能只用于分診和醫生輔診。前者是為了用戶快速匹配到醫生，后者可以提升醫生工作效率，絕對不會用于開處方。 ＡＩ＋醫療應用，阻礙重重 ＡＩ是今年上半年全行業最熱門的話題，除了ＣｈａｔＧＰＴ、ＡＩ制圖之外，各行各業都在尋找ＡＩ和實際業務結合的點。醫藥醫療領域，ＡＩ制藥、ＡＩ輔助診斷、ＡＩ問診等新技術也引發了大量關注。 但是，ＡＩ要應用到關系人類健康的醫療環節，要邁過的門檻不止一道。 前面提到的醫聯推出的ＭｅｄＧＰＴ，就是ＡＩ在診療過程中的實驗性應用。ＡＩ代替醫生，在問診中辨別患者的表面癥狀，再給出相對準確的診斷意見，這是一項看起來很誘人的新技術。 今年５月，醫聯集團推出旗下首款ＡＩ醫生ＭｅｄＧＰＴ。根據８小時的測評，ＭｅｄＧＰＴ與四川大學華西醫院的心內科、消化內科等１０位醫生共同對１００多名患者進行了問診。經北大人民醫院、中日友好醫院等專家教授評測后，ＭｅｄＧＰＴ與三甲醫院主治醫生在比分結果上一致性達到９６％。 但要讓ＭｅｄＧＰＴ去下診斷、開處方，最大的阻礙來自于醫療服務的結果由誰負責。 就像風靡世界的ＣｈａｔＧＰＴ以及其他所有ＡＩ產品一樣，機器語言、大模型得出的結果，最終是誰來承擔后果，目前都沒有明確的答案。ＡＩ技術可以輔助人類做出決策，但不能代替人類做判斷，這是ＡＩ不可能跨越的紅線。 尤其是在互聯網醫療這樣關系到人類生命健康的領域，即便ＡＩ能比大專家掌握更多的臨床知識和實踐數據，人類也不可能把生命權交給電腦。 中國對互聯網醫療一直采取嚴謹的態度，哪怕有部分醫療機構或平臺試圖鉆監管的空子，基本很快就會被揪出來。 ２０２２年８月，據北京市昌平區衛監所公布，該地有一家中醫備案診所在網上無資質進行互聯網診療。經查，醫生通過與患者微信視頻給患者開具中藥處方，藥品由第三方醫院快遞給患者，患者自始至終都沒有去過醫院接受醫生的診斷。最終這家醫院被予以行政處罰。 可以看到，ＡＩ流行的大背景下，互聯網醫療行業正在迎來全方位的規范。行業龍頭已經做出表態：京東健康、醫聯集團等向健識局表示，公司正在基于國家相關法律法規，致力于為自身業務建立比國家要求、行業標準更高的管理規范
（文章來源于互聯網）
