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１２月２１日，醫渡科技正式發布了自主研發的醫療垂域大模型。
醫渡科技將其大模型定位為新一代“醫療超級大腦”。據介紹，目前醫渡科技大模型在分導診、基礎醫學、全科醫學、臨床內科、臨床外科、執業資格考試等多個醫療明確任務場景上的評測表現已經超過ＧＰＴ３．５，在數據結構化任務上的準確率和召回率也遠高于同等參數的大模型。
醫渡科技ＣＴＯ、首席人工智能科學家閆峻介紹，醫渡大模型基于超過千億精細化Ｔｏｋｅｎ訓練，滿足高質量數據要求和精細化數據處理，并且多版本訓練模型能夠適配不同場景，目前已完成７０億、１３０億參數的模型訓練，正在進行７００億和１０００億參數的模型訓練。此外，醫渡大模型實現了多芯片類型全面適配。
面向Ｃ端用戶，提供專業醫學級別的個性化服務，在面對用戶提問時，不同于通用大語言模型直接給出可能性的羅列，而是能夠主動追問，通過多輪“問診”收集足夠的決策因?之后再給出更為嚴謹的回答。面向Ｂ端，助力“醫、教、研、管”等場景各個環節提質增效，能夠讓醫療行業每一位工作者都能輕松構建自己的應用。
據悉，當前醫渡科技大模型已在中國人民解放軍總醫院（３０１醫院）等多家頭部醫院合作落地應用，對其醫學科研、臨床輔助、數據治理等多場景進行賦能。此外，醫渡科技大模型已在“惠民保”領域先行試點，江蘇省級惠民保“江蘇醫惠保１號”正率先接入醫渡科技大模型，大模型將承接其７×２４小時全天候健康管理服務。
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