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三年疫情給全球醫療行業帶來了前所未有的挑戰。不僅加劇了醫療服務的壓力，也暴露了醫療系統在應對突發公共衛生事件時的脆弱性。為了提高醫療服務的效率和質量，同時降低成本，許多醫療機構開始探索新興技術的應用，其中人工智能技術尤為突出。
０１融資３１５億美元，ＡＩ助力醫療行業變革
近日，德勤發布《２０２４年全球醫療行業展望》報告指出，人工智能在助力精簡醫療機構的行政和護理流程、提高醫療服務質量、擴大服務可及性等方面發揮著越來越重要的作用。
舉例而言，人工智能有望用于減輕文件記錄負擔、處理術前工作流程和簡化保險索賠。美國一些醫院正在利用人工智能審查患者病歷和醫療政策，處理保險索賠拒付情況，這有望為醫療機構節省數百萬美元成本。此外，ＡＩ還能夠幫助醫院優化患者就診流程，提高醫療服務效率。
ＡＩ技術在提高醫療服務質量方面的應用同樣不容小覷。通過分析患者的健康檔案，ＡＩ能夠預測患者的預后，為患者和醫療機構推薦個性化的治療方案。此外，生成式人工智能利用各種數據集，如電子健康記錄（ＥＨＲ）、傳感器和可穿戴設備，能夠在早期疾病檢測、解讀放射結果以及識別最急需治療的患者方面發揮重要作用。
ＡＩ技術還有助于擴大醫療服務的可及性。在零售環境下，ＡＩ可以以更低的成本提供醫療服務，使患者能夠通過智能手機和智能手表監測自身的健康狀況和運動模式，從而加大對疾病預防的關注。
未來，人工智能有望在智能診斷、個性化自適應醫療方案以及人口健康管理等關鍵領域提供協助。這些應用不僅能夠提高醫療服務的質量和效率，還能夠使醫療服務更加個性化和精準。
值得注意的是，如今數字技術方面的投資進展緩慢。報告指出，２０２３年第二季度，全球數字醫療融資額下降了３％至３０億美元，為六年來最低水平。２０２２年，數字技術風險資本投資額（通常被視為該行業技術投資晴雨表） 從３９３億美元降至２７５億美元，降幅達３０％。
德勤認為，數字技術投資進展緩慢的部分原因可能在于，許多醫療機構不愿為早期的新興技術（尤其是臨床應用技術）買單。公共財政撥款減少，利潤空間縮窄，門診收入下降，住院時間延長，加上疫情后護理需求減少，這些因素致使一些醫療機構利潤受擠壓，技術投資減少。截至２０２２年１１月，美國９００家醫院的實際利潤率為－０．２％。隨著對遠程醫療和其他技術解決方案的需求減弱，許多人對過去幾年取得的技術進步能否持久，持懷疑態度。
不過，總體來看，除２０２１年出現投資額激增外，近年來融資水平整體呈持續上升趨勢，相關投資水平仍然遠高于疫情前水平。同時德勤也指出，２０１９年至２０２２年間，全球醫療人工智能領域的私募股權投資額達３１５億美元，未來五年，人工智能應用每年可為美國醫療系統節省潛在成本３６００億美元的成本。人工智能的發展仍被看好。
０２臨床數據市場規模將翻一番，驅動ＡＩ釋放潛力
醫療系統面臨的另一項挑戰是如何管理日益增長的數據量。
報告指出，２０２０年，全球醫療行業產生超過２．３ＺＢ （澤字節）的數據。醫療行業可利用人工智能更有效地使用這些數據。借助集中臨床數據，醫療機構可更全面了解患者情況，同時確保結果更一致，降低醫療成本。單從美國市場來看，預計到２０２６年，美國可互操作的臨床數據市場規模將幾乎翻一番，從２０２２年的３４億美元增至６２億美元。
盡管人工智能在醫療領域的應用具有巨大的潛力，但其采用的成功與否往往取決于醫療機構、醫療服務從業人員以及消費者對該技術的信任程度和接受程度。因此，提高人工智能的可信度至關重要。這包括確保數據透明、算法可解釋以及運行可靠等方面，需要確保終端用戶了解為何收集數據以及如何使用數據，闡明人工智能系統如何影響用戶、員工和其他相關人士作出決策，并且讓人工智能應用滿足既定標準。
總之，人工智能技術的發展為醫療行業帶來了前所未有的機遇。通過精簡行政事務、提高醫療服務質量以及擴大服務可及性，ＡＩ技術有望推動醫療行業的深刻變革。然而，要充分發揮ＡＩ技術的潛力，還需要解決數據隱私、算法偏見等問題，并確保技術的安全、負責任地使用。
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