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智能醫學時代醫學信息學學科的創新發展
發布時間:2025-01-02 09:14:40

2024年12月28-29日,第四屆中國醫學信息學學科發展大會在京召開。本次大會以“智能醫學時代:醫學信息學學科的創新發展”為主題,國內知名專家學者和各有關單位嘉賓齊聚一堂,共襄盛會,布局謀劃智能醫學時代醫學信息學科發展的新思路新舉措,共同推動醫學信息學的學科建設、人才培養與技術創新。本次大會由中國醫學科學院北京協和醫學院(簡稱“院校”)主辦,中國醫學科學院醫學信息研究所承辦。

大會主席、中國工程院副院長、中國醫學科學院院長、北京協和醫學院校長王辰致辭

大會主席、中國工程院副院長、中國醫學科學院院長、北京協和醫學院校長王辰作題為“智能時代:醫學信息學科的新質發展”的主旨報告。王辰院校長在報告中深入闡釋了信息科學技術賦能醫學的新方式、醫學信息學及相關學科的概念、人工智能與醫學各學科的深度交叉融合模式、醫學人工智能典型應用場景及技術局限。他指出先進技術優先用于醫學和國防,此謂“萬學歸醫、萬技歸軍”,生物技術(BT)與信息技術(IT)作為21世紀的兩大關鍵技術領域,融合發展相互促進,已成為新一輪產業變革的重要驅動力。醫學信息學作為“醫學-衛生-健康”的賦能之術,在“促、防、診、控、治、康”六個方面和“語、藥、械、食、居、環”六種方法中發揮著重要作用。他強調,在人工智能飛速發展的當下,中國醫學科學院北京協和醫學院正在積極進行信息化建設戰略布局,充分發揮數據要素價值,讓人工智能真正賦能醫學研究,以學科發展帶動技術創新,促進醫學領域新質生產力的發展。

中國醫學科學院北京協和醫學院黨委書記、副院校長鄧海華致辭

院校黨委書記、副院校長鄧海華對大會的順利召開表示熱烈祝賀,向長期以來對醫科院發展予以關心支持的各界朋友致以衷心感謝。鄧海華書記指出,以人工智能為代表的新一代信息科學技術是衛生健康新質生產力發展的重要引擎之一,而醫學信息學作為一門貫通醫學、信息科學、數據科學、智能科學與工程技術的交叉學科,肩負著重要的時代任務。他強調,在智能醫學蓬勃發展的新時代,應積極擁抱新技術,打破學科壁壘,借助新一代信息技術構建全方位、多層次的數字化教育框架,共同搭建醫學與智能融合的創新平臺。他希望以此次大會為契機,以世界格局、歷史眼光看待未來發展之路,共同謀劃、合力推動醫學信息學創新體系建設。

國家衛生健康委科教司規劃評估處三級調研員施韻致辭

國家衛生健康委科教司規劃評估處三級調研員施韻在致辭中指出,醫學信息學作為信息科技和醫學健康相結合的產物,是推動衛生健康科技高質量發展的一支重要力量。學科發展大會是探討行業機遇與挑戰的交流平臺,能有效促進信息科學技術與醫療健康領域的深度融合。她希望醫學信息學學科在未來的發展中,統籌教育、科技、人才一體化推進,營造良好的創新環境,激發充沛的創新活力,加強成果的創新轉化,因地制宜應用新質生產力促進學科高水平發展。

全國高等學校智能醫學工程專業第一輪規劃教材啟動儀式

為加快我國智能醫學復合型人才培養和學科建設步伐,大會舉行了“全國高等學校智能醫學工程專業第一輪規劃教材啟動儀式”。醫學信息研究所所長劉輝主持啟動儀式。

中國醫學科學院北京協和醫學院王辰院校長、鄧海華書記,人民衛生出版社王雪凝董事長、朱雙龍副總編輯,中國醫院協會毛群安副會長,董爾丹院士,王振常院士,醫學信息研究所劉輝所長共同啟動了這一重要項目。全國高等學校智能醫學工程專業第一輪規劃教材作為本領域高質量、高標準的專業教材體系,將嚴格對標我國智能醫學領域復合型人才培養需求,嚴把質量關、專業關、進度關,為智能醫學教育創新發展做出重要基礎性貢獻。

“醫信杯”醫學人工智能應用主題大賽啟動儀式

大會舉行了“醫信杯”醫學人工智能應用主題大賽啟動儀式。中國醫學科學院北京協和醫學院王辰院校長、鄧海華書記,人民衛生出版社王雪凝董事長、朱雙龍副總編輯,華為中國政企教育醫療系統部盧永平總裁,國家科技圖書文獻中心李普副主任,醫學信息研究所劉輝所長、朱明書記共同啟動大賽。大賽將挖掘和培育醫學與信息技術交叉領域創新人才,推動人工智能技術在醫學領域的深度研發應用。

全國科學技術名詞審定委員會“十四五”重點項目頒發證書

大會發布了全國科學技術名詞審定委員會“十四五”重點項目“中國醫學衛生健康自主知識體系構建路徑研究”的優秀成果并頒發證書。全國科學技術名詞審定委員會裴亞軍常務副主任向該項目承擔人王辰院士授予“優秀成果”證書,祝賀王辰院士及團隊在我國自主知識體系領域取得了豐碩成果。該項研究構建了中國醫學衛生健康自主知識體系框架,加強衛生健康科技信息標準化,促進國際醫學學術合作。

董爾丹院士、王振常院士、國家衛生健康委規劃司信息統計處沈劍峰一級調研員分別以“數智化健康,有組織護航”、“人工智能賦能醫學影像:現狀與創新”、“智起新質生產力:人工智能助力醫療健康行業高質量發展”為題作大會主旨報告。

中國工程院院士董爾丹作主旨報告

董爾丹院士從新時代科技的發展、數智健康新質生產力要素、有組織的科學研究等三方面分享了他的深刻見解。他指出,數智賦能醫療衛生事業高質量發展,大數據、人工智能等新興技術正在重塑傳統的醫藥衛生模式,AI賦能健康醫療有望成為我國健康科技躍升潛在突破點和增長點,醫學科學數據成為了基礎性和戰略性資源。在這樣的時代背景下,我們應以健康需求為指引、科技創新為驅動、科研管理為支撐,全力保障人民生命健康。

中國工程院院士王振常作主旨報告

王振常院士重點介紹了面向醫學影像的人工智能現狀與挑戰。他從數據采集數字化、數據顯示實時化、數據傳輸網絡化、影像觀察多維化等十四個方面探討了醫學影像重構的表現形態,分析了醫學影像AI應用的現狀與瓶頸,以及北京影像云平臺開拓的醫學影像服務新模式。他指出,醫學影像AI應從多維度賦能影像醫學的全流程,從整體觀、全面性、全流程構建人工智能系統,將新一代人工智能技術投入到臨床,重構智能影像醫學。

國家衛生健康委規劃發展與信息化司信息統計處一級調研員沈劍峰作主旨報告

沈劍峰一級調研員解讀了推動人工智能發展與產業落地應用方面的系列政策,展示了我國在衛生健康行業人工智能應用場景、醫療健康數據互通共享標準體系建設方面取得顯著成果。強調了人工智能等新一代信息技術對提升醫療服務質量、效率以及患者就醫體驗的關鍵作用,對未來人工智能與健康中國的深度融合進行了展望。

“人工智能賦能衛生事業發展”專題報告環節由醫學信息研究所朱明書記主持。北京大學健康醫療大數據國家研究院張路霞副院長作題為“數智賦能腎臟病防控管理”的報告,探討了我國慢性腎臟病的疾病特征、管理挑戰和數智賦能路徑。中山大學中山眼科中心林浩添主任作題為“基于智能手機的眼健康自我管理新模式”的報告,介紹了眼科疾病自我篩查及管理方法的創新研究與實踐,讓人人都能主動參與守護自己的光明。重慶大學附屬腫瘤醫院徐波院長作題為“通往智能腫瘤學之路”的報告,分享了惡性腫瘤對我國健康的重大挑戰及如何利用AI技術改善癌癥預防、篩查和治療的策略。清華大學電子工程系吳及教授作題為“醫療垂直大模型探索”的報告,從性能測試、訓練優化、多模態模型構建等角度探索了醫療垂直大模型的建設和應用的路徑。

“人工智能推動科技創新”專題報告環節由醫學信息研究所錢慶副所長主持。浙江大學國際聯合學院吳健副院長作題為“醫學人工智能探索創新”的報告,分享了浙江大學在醫學人工智能領域開展的創新研究。北京師范大學李韜院長作題為“人工智能的社會倫理風險及治理”的報告,他強調了人工智能帶來的社會倫理風險,并提出了基于行動者網絡理論的治理策略。廣東省人民醫院梁會營教授作題為“多模態多尺度醫學數據智能化應用新探索”的報告,展示了當前多模態多尺度醫學數據成果的積累情況。華為公司李強總經理作題為“昇騰人工智能領域探索與實踐”的報告,展示了昇騰AI在技術生態和商業生態中的快速迭代和穩健發展。

“人工智能引領學科建設”專題報告環節由醫學信息研究所張元副書記主持。西南醫科大學婁巖教授作題為“智能技術賦能醫學轉化”的報告,分享了智能技術在醫學轉化中的解決方案。重慶醫科大學醫學信息學院趙文龍院長作題為“協同建設,差異發展——智能醫學課程設置實踐”的報告,分享了重慶醫科大學在智能醫學課程建設方面的經驗。哈爾濱醫科大學生物信息科學與技術學院徐娟院長作題為“醫路直達,智護萬家——生物信息學助力精準醫學”的報告,介紹了生物信息技術的最新發展,以及在新醫科專業方面的創新和實踐探索。云南白藥集團AI創研孟得力總監作題為“人工智能時代,云南白藥在醫藥健康領域的創新實踐”的報告,介紹了云南白藥在人工智能時代醫療健康領域的創新實踐。醫學信息研究所錢慶副所長介紹并發布了與華為公司專業團隊共同研制“康養領域全場景智能路徑研究”的報告,展示了全時空覆蓋、全要素融合、全產業協同的智慧康養模式。

“醫智結合:探索智能醫學工程教育的新范式”為主題的圓桌論壇

在以“醫智結合:探索智能醫學工程教育的新范式”為主題的圓桌論壇中,西南醫科大學醫學信息與工程學院婁巖學術院長、南通大學醫學院吳輝群副院長、中國醫科大學智能醫學學院徐曉倩副院長、首都醫科大學生物醫學工程學院陳卉教授、錦州醫科大學健康管理現代產業學院胡樹煜副院長和北京航空航天大學醫學科學與工程學院陶春靜副院長共同展開了一場精彩的思想碰撞與學術交流。醫學信息研究所唐小利副所長主持了圓桌論壇。專家們圍繞智能醫學工程課程建設、跨學科教育模式創新與實踐、智能技術在醫學教育中的挑戰及構建符合未來需求的人才培養體系,以深厚的學術底蘊和前瞻性的視野,深入揭示了智能醫學工程專業發展的趨勢和方向。

中國醫學科學院醫學信息研究所所長劉輝致閉幕辭

醫學信息研究所劉輝所長在閉幕致辭中向長期以來支持中國醫學信息學學科發展大會的各級領導、專家和行業同仁表示衷心的感謝和崇高的敬意。他表示,本次大會上各位專家共同探討了醫學信息學在智能醫學時代的新機遇、新挑戰,交流了AI賦能醫學健康的新技術、新方法,深入討論了智能醫學工程教育的新范式、新思路,達成了多項新共識,啟動了多項新工作。他倡議行業同仁進一步聚焦關鍵技術,加強人才培養,攜手推動學科資源整合與協同創新,全面促進本領域研究、教育和實踐的跨越式發展。


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