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上海印發醫學人工智能工作方案，推動ＡＩ與醫學深度融合，醫學，中醫藥，上海市，人工智能，醫療機構
圖源：上海市人民政府
近日，上海市人民政府辦公廳印發了《上海市發展醫學人工智能工作方案（２０２５－２０２７年）》（滬府辦發〔２０２４〕２１號，以下簡稱＂《工作方案》＂）。該方案致力于推動人工智能與醫學的深度融合，旨在將上海打造成全球醫學人工智能技術創新和應用示范的高地。
據悉，作為人工智能與生物醫藥產業的重要結合點，醫學人工智能已成為上海培育新質生產力的重點領域，并在上海醫療健康領域形成了一定的應用規模。為進一步推動這一領域的發展，上海市特別制定了該《工作方案》。
《工作方案》重點圍繞三個方面提出工作目標、梳理重點任務、細化支撐保障：
一是明確醫學人工智能發展重點場景。聚焦臨床醫療、醫療管理、公共衛生、醫保監管、藥械研發、中醫藥等６大領域，通過人工智能等新技術打造全領域全鏈條的應用場景。
二是細化醫學人工智能發展支撐路徑。加強大模型、算力、關鍵技術等方面的攻關，為醫學人工智能提供技術儲備。同時通過支撐平臺建設，加強醫療數據、算力等資源的統籌共享，提升資源配置效率。
三是優化醫學人工智能發展保障政策。通過產業集聚和市場主體培育，強化醫學人工智能領域技術支撐。
此外，上海市政府辦公廳還指明，上海市醫學人工智能下一步重點賦能的領域包括：
傳統機器學習應用：醫療機構利用ＡＩ技術提升臨床醫療水平，在疾病診療、醫學圖像識別和病情評估等方面取得進展。例如，某醫療機構開發的ＡＩ術前規劃系統可快速完成三維重建，另有醫療機構已啟用２９款影像ＡＩ應用，覆蓋多種檢查類型和器官系統。
大模型輔助決策：ＡＩ大模型能分析病歷信息和臨床數據，生成診斷建議和治療方案。醫療機構正在探索利用大語言模型輔助生成電子病歷，提高醫生工作效率。
智能機器人應用：ＡＩ與機器人技術結合，推動醫療領域向智能化、微創化及數字化發展。
推動產業進步：上海在ＡＩ醫療領域具備成熟產業環境。截至目前，上海有３４家企業涉及ＡＩ制藥，推進５１個臨床前研究和１４個臨床試驗項目，在全國占比分別達６０％和４７％，有望借助完整產業鏈優勢推動技術突破。
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