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人工智能正以前所未有的速度滲透到生活的方方面面，而在醫(yī)療領域的運用無疑是我們普通人所關心的話題。
今年，由清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院的＂ＡＩ醫(yī)院＂已經(jīng)進入內(nèi)測階段，預計很快將正式上線。上線后，我們普通用戶可以與其中的ＡＩ醫(yī)生交流，進行疾病診斷。而在上海市東方醫(yī)院，ＡＩ醫(yī)生已經(jīng)在門急診和重癥醫(yī)學科的臨床工作中大顯身手。ＡＩ醫(yī)生讓醫(yī)療行業(yè)變得更加高效，從提高診療效率到提供個性化的健康管理服務，它將深刻影響我們的就醫(yī)體驗。
１． 從＂等醫(yī)生＂到＂醫(yī)生等你＂，ＡＩ醫(yī)生提升普通人的診斷效率
公開數(shù)據(jù)顯示，我國３％的三甲醫(yī)院承擔了４２％的診療人次。【１】好的醫(yī)生通常一號難求，即使好不容易掛上號，也只不過是完成萬里長征的第一步。對于大多數(shù)人來說，去醫(yī)院就診常常意味著排長隊、等待診斷。尤其是當就診人群集中時，醫(yī)生忙碌的工作節(jié)奏使得看病的過程變得更加焦慮和漫長。而不用排隊候診，只需要動動手指頭，＂醫(yī)生＂就能為你看病，這就是ＡＩ醫(yī)生給我們每個普通人帶來最直接的改變。
例如，現(xiàn)在ＡＩ醫(yī)生能加速醫(yī)療流程。ＡＩ能夠幫助醫(yī)生減少大量重復性和事務性的工作，如信息錄入、病例查詢、診療記錄整理等。我們可以把個人信息錄入到系統(tǒng)里面，ＡＩ可以基于我們的病歷信息和最新的醫(yī)學知識，自動從電子病歷中提取關鍵數(shù)據(jù)，智能整合，自動生成符合經(jīng)典ＳＯＡＰ結構的決策報告，這樣，醫(yī)生在診療過程中可以減少時間在文書工作上，把更多而的時間用在給我們看病上，而不是在看錄入的信息，看病例等上面。【２】
２． ＂專人專醫(yī)？＂ＡＩ醫(yī)生為你提供個性化的健康管理
ＡＩ醫(yī)生不僅僅是傳統(tǒng)意義上的＂診斷工具＂，它還可以為每個人提供更加個性化的健康管理服務。通過對個人健康數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)測和分析，ＡＩ能夠為我們提供精準的健康建議，從而及時調(diào)整身體狀況。
ＡＩ醫(yī)生提供個性化健康管理的原理基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術。首先，ＡＩ醫(yī)生通過收集我們上傳的多維度健康數(shù)據(jù)，包括病歷、生活習慣、運動數(shù)據(jù)等，建立詳細的健康檔案。這些數(shù)據(jù)通過智能化的采集和整合技術，確保信息的全面性和準確性。隨后，ＡＩ醫(yī)生利用機器學習和數(shù)據(jù)分析技術對采集的數(shù)據(jù)進行深度分析，識別出我們身體上的潛在風險和問題。例如通過監(jiān)測生理參數(shù)，及時發(fā)現(xiàn)可能的健康異常。
最后，ＡＩ系統(tǒng)根據(jù)分析結果，結合最新的醫(yī)學研究和治療指南，為我們制定出量身定制的健康管理方案，包括飲食、運動、藥物使用和定期體檢等內(nèi)容。這些方案會根據(jù)我們的反饋和健康變化進行動態(tài)調(diào)整，以確保治療效果。ＡＩ醫(yī)生通過智能化的數(shù)據(jù)處理與分析，為我們提供科學、個性化、持續(xù)優(yōu)化的健康管理，實現(xiàn)更高效、精準的健康維護和疾病預防。【３】
目前國內(nèi)有不少的ａｉ醫(yī)生軟件通過個性化健康管理，為不同職業(yè)群體提供了高效的醫(yī)療服務和健康指導。比如在嬰幼兒護理員、上班族、外賣配送員等多個場景中，ＡＩ醫(yī)生根據(jù)他們的具體癥狀和需求，提供及時的醫(yī)療建議和生活方式調(diào)整，幫助他們快速應對突發(fā)健康問題，如發(fā)燒、胃腸不適、頸椎病等。通過早期發(fā)現(xiàn)疾病、個性化治療方案的推送，ＡＩ醫(yī)生有效降低了醫(yī)療成本和病痛負擔。【４】
此外，ＡＩ醫(yī)生還為亞健康，慢性病群體提供健康管理、慢性病監(jiān)控等服務，幫助用戶養(yǎng)成健康習慣，提升整體生活質(zhì)量。這種創(chuàng)新的健康管理模式，極大地提升了普通人的健康保障水平，推動了醫(yī)療資源的普惠化。
３． ＂精準診斷！＂ＡＩ醫(yī)生改善診斷準確性，避免誤診誤治
對于大部分患者來說，被醫(yī)生誤診是一個難以接受的事實，實際上也造成了很多醫(yī)患矛盾。盡管罕有報道和宣傳，但大量研究已證實診斷錯誤是醫(yī)療過程中面臨的最嚴重的問題之一。２０１５年的美國國家科學院、工程院和醫(yī)學院的調(diào)查報告表明：診斷錯誤的發(fā)生率沒有明顯改善。該報告指出：保守估計，每年有５％的成年人會經(jīng)歷診斷錯誤，并且大多數(shù)人一生中至少會經(jīng)歷一次。【５】
傳統(tǒng)醫(yī)生在診斷中面臨時間限制、信息過載和個體經(jīng)驗差異等局限性。由于門診時間短，醫(yī)生往往依賴直覺和經(jīng)驗快速做決策，容易忽視潛在的診斷可能性。此外，醫(yī)生可能因疲勞或工作壓力而出現(xiàn)錯誤，而對于復雜或罕見的病例，傳統(tǒng)醫(yī)療體系難以處理所有相關數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)誤診或漏診。
相比之下，ＡＩ醫(yī)生能在短時間內(nèi)處理大量復雜數(shù)據(jù)，包括影像、實驗結果和電子歷等，不受經(jīng)驗盲區(qū)與疲勞影響。ＡＩ通過深度學習模型不斷優(yōu)化，能識別出微妙的疾病跡象，尤其在罕見病和疑難病例的診斷上表現(xiàn)出色。ＡＩ無偏見、無疲勞，不受情緒和主觀因素干擾，能提供更加客觀、精準的診斷建議，從而減少誤診的概率。【６】
ＡＩ醫(yī)生診斷的準確性將在各方面的研究支持下大踏步前進。２０２３年，汕頭國際眼科中心的研究團隊在《Ｎａｔｕｒｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ》上發(fā)布了一項研究成果，該研究開發(fā)了一種基于不確定性評估的開放集學習模型（ＵＩＯＳ）。該模型旨在解決傳統(tǒng)ＡＩ在實際應用中無法識別未見過的疾病、不典型表現(xiàn)或低質(zhì)量數(shù)據(jù)的問題。在處理不典型疾病或低質(zhì)量影像時，ＵＩＯＳ能夠有效識別出高風險的病例，避免了誤診的風險。例如，在處理外部測試集時，ＵＩＯＳ模型的準確率仍保持在９７％以上。【７】在未來，該模型將被運用在在眼科診斷上，顯著提高普通人在眼科上的診斷準確性，避從而免誤診導致的醫(yī)療事故。
從縮短就診等待時間、提升診療效率，到為每個人提供個性化健康管理，改善誤診率，ＡＩ醫(yī)生不僅優(yōu)化了醫(yī)療資源配置，還為我們帶來了更高效、更精準的健康服務。未來，隨著技術的不斷進步，ＡＩ醫(yī)生將進一步融合更多醫(yī)學知識，推動醫(yī)療體系的智能化、普惠化，讓每個人都能享受到更精準、更便捷的醫(yī)療服務。人工智正在成為推動醫(yī)療行業(yè)變革的核心力量，開創(chuàng)更健康、更智慧的未來。
參考資料：
【１】國家衛(wèi)生健康委員會． 《２０２３ 年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》． 國家衛(wèi)生健康委員會， ２０２３， ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｈｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｇｕｉｈｕａｘｘｓ／ｆｉｌｅｓ．
【２】醫(yī)聯(lián)健康． （２０２４， １２月２３日）． ＡＩ人工智能給醫(yī)院、醫(yī)生帶來什么便利？知乎． ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｚｈｉｈｕ．ｃｏｍ／ｑｕｅｓｔｉｏｎ／６２２６４６９９９１
【３】續(xù)蕾， ＆ 劉玉江． （２０２４， １２月１１日）． 人工智能驅(qū)動個性化醫(yī)療：解鎖精準健康服務新篇章． 光明網(wǎng)． ｈｔｔｐｓ：／／ｈｅａｌｔｈ．ｇｍｗ．ｃｎ／２０２４－１２／１１／ｃｏｎｔｅｎｔ＿３７７３２３２０．ｈｔｍ
【４】小馬． （２０２４年７月２５日）． ＂醫(yī)小智－ＡＩ家庭醫(yī)生＂：從日常健康到職業(yè)病的全能解決方案． 醫(yī)小智． ｈｔｔｐｓ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ／ｅｂｑＰｃＴＸＹｏｌｌｎ７ｙ８３ｂｚＨｉ＿Ａ
【５】Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｉｅｓ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ， ａｎｄ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ． （２０１５）． Ｉｍｐｒｏｖｉｎｇ ｄｉａｇｎｏｓｉｓ ｉｎ ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ． Ｔｈｅ Ｎａｔｉｏｎａｌ Ａｃａｄｅｍｉｅｓ Ｐｒｅｓｓ． ｈｔｔｐｓ：／／ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．１７２２６／２１７９４
【６】閻影． （２０２４）． 幫助醫(yī)生消除誤診人工智能（ＡＩ）是個好幫手． 科學網(wǎng)博客． 轉(zhuǎn)載地址：ｈｔｔｐｓ：／／ｂｌｏｇ．ｓｃｉｅｎｃｅｎｅｔ．ｃｎ／ｂｌｏｇ－３３０２１５４－１４２０７０５．ｈｔｍｌ．
【７】Ｗａｎｇ， Ｍｅｎｇ， ｅｔ ａｌ． ＂Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ－ｉｎｓｐｉｒｅｄ Ｏｐｅｎ Ｓｅｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ Ｒｅｔｉｎａｌ Ａｎｏｍａｌｙ
Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ．＂ ａｒＸｉｖ， ２０２３， ｈｔｔｐｓ：／／ｄｏｉ．ｏｒｇ／１０．４８５５０／ａｒＸｉｖ．２３０４．０３９８１．
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