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４月２７日，《醫學人工智能領域前沿成果》在２０２４中關村論壇年會人工智能主題日醫學ＡＩ產業融合與發展大會上發布。
會上，中國生物醫學工程學會副理事長、東南大學教授萬遂人發布了“２０２３年醫學人工智能領域九大前沿成果”。
“在醫學領域，人工智能技術為賦能醫學健康發展的新質生產力，為促進學科發展加速智慧醫療醫院建設、提升臨床診療服務注入了新的動能。我們既要用好‘人工智能＋醫療’，提高人民健康幸福感，還要在探索人工‘智能＋場景’，向醫學人工智能深海潛行，同時要管好‘人工智能＋倫理’，堅持以人為本、智能向善。” 中國工程院院士、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽表示，精準把握醫學領域人工智能前沿及發展趨勢，是助力行業高質量發展的有效途徑。
“２０２３年醫學人工智能領域九大前沿成果”如下：
一、超大規模跨物種及人腦神經元三維形態數據庫和多樣性研究
申報單位：東南大學腦科學與智能技術研究院
開發了一套高精度的數字化重建平臺和分析技術，建立世界最大規模的神經元結構研究國際合作網絡，并推出多物種基準測試平臺ＢｉｇＮｅｕｒｏｎ和相應的開源數據庫。研究成果在２０２３年發表在《Ｎａｔｕｒｅ Ｍｅｔｈｏｄｓ》和《Ｓｃｉｅｎｃｅ》系列雜志上。
此外，研究團隊還創新性地提出ＡＣＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ（自適應單細胞斷層成像）技術。推動腦科學領域的國際合作，為未來腦科學研究提供重要的理論和實踐基礎。
二、甲狀腺結節超聲輔助診斷軟件
申報單位：浙江德尚韻興醫療科技有限公司
針對超聲圖像的非標、實時的特點，德尚韻興自主研發了人工智能技術平臺ＤＥ－Ｌｉｇｈｔ，該平臺從底層技術上解決了超聲ＡＩ的核心技術難題，提高了系統的準確率、速度和魯棒性。基于ＤＥ－Ｌｉｇｈｔ平臺，德尚韻興研發的ＡＩ－ＳＯＮＩＣ系統具有行業領先性，能夠自動探測病灶、自動輔助診斷、自動生成結構化報告。
公司研發的“甲狀腺結節超聲輔助診斷軟件”自動分類準確率達９３．３４％，２０２３年１１月獲得了全國首張超聲ＡＩ三類醫療器械注冊證，為超聲ＡＩ產品的市場準入和商業化進程邁出了重要一步。
三、首款國產單髁關節置換機器人
申報單位：北京納通智能科技有限公司
單髁關節置換機器人是一款國產的輔助骨科手術系統，已獲得國家藥品監督管理局（ＮＭＰＡ）三類注冊證，填補國產機器人單髁置換領域空白，其關鍵技術申請２０項，軟件著作權４項。
該機器人通過智能視覺算法實現了實時檢測、主動跟蹤定位和實時的運動學分析，通過智慧算法實現自動化的術前３６０°立體規劃、數字化建模、自動匹配最優假體型號和類型，以及假體安放位置，并且還通過智能運控算法實現亞毫米級精度準確截骨、全方位保護、復雜骨面有效切削技術。該系統能夠使患者骨數據的處理能力達到秒級，準確率達到９０％以上，同時其自動規劃的算法準確率也超過９０％，達到國際先進水平。
四、關節置換手術模擬軟件
申報單位：北京長木谷醫療科技股份有限公司
該公司開發的“關節置換手術模擬軟件”是中國首個人工智能輔助成人髖關節、全膝關節置換手術的創新醫療器械，能夠基于自主建立的各類骨科疾病的ＣＴ圖像數據庫以及深度學習神經網絡模型，實現對不同類型關節疾病的精確分割和三維重建，從而有效減少術前測量的誤差。ＡＩ三維模擬軟件可達到高精度的術前規劃，從而提高假體匹配率，具有巨大的臨床應用潛力。
該軟件已獲得國家藥品監督管理局（ＮＭＰＡ）的注冊證。該軟件項目自立項以來，已發表５篇文章，申請了５６項，包括５５項發明和１項外觀設計，還有５項軟件著作權和９項ＰＣＴ國際。這些成果標志著人工智能在骨科手術領域的臨床應用取得了重大突破。已在國內３１個省市自治區的５９８家三甲醫院及１０００余家縣級醫院應用，服務患者１５．９萬人次。
五、“平掃ＣＴ＋ＡＩ”或將改變胰腺癌篩查診療指南
申報單位：上海長海醫院
上海長海醫院的研究團隊開展的一項創新性研究表明，“平掃ＣＴ＋ＡＩ”技術在大規模胰腺癌早期篩查中具有巨大潛力。該研究成果已在國際知名醫學期刊《自然·醫學》（Ｎａｔｕｒｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）上發表。
研究團隊開發了一個名為ＰＡＮＤＡ的深度學習框架，用于胰腺癌的檢測。該研究以實際臨床需求為出發點，不僅提高了重癥急性胰腺炎的救治成功率，還改善了慢性胰腺炎患者的術后生活質量。ＰＡＮＤＡ模型的提出，首次實現了以“平掃ＣＴ聯合人工智能”進行大規模胰腺癌早期篩查。
六、ＡＩ語音模型與人腦聽覺通路的相似性
申報單位：上海科技大學生物醫學工程學院
上海科技大學生物醫學工程學院研究團隊，與加州大學舊金山分校及復旦大學的合作者共同開展了一項創新研究，探索了人工智能（ＡＩ）語音模型與人類大腦聽覺通路在神經計算和表征方面的相似性。
研究揭示了端到端語音預訓練網絡的層級結構與聽覺回路的層級結構之間存在顯著的相似性。成果已在《Ｎａｔｕｒｅ Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ》等重要學術期刊上發表，為理解ＡＩ語音模型與人類大腦之間的聯系提供了重要科學依據。
七、基于超聲ＡＩ的腫瘤臨床診療個體化和動態化決策
申報單位：中國科學院自動化研究所、中國科學院分子影像重點實驗室
通過深度融合超聲實時醫學影像和人工智能技術，開發了新的分析方法和技術，顯著提高了腫瘤診斷的準確性和預測治療效果的能力。該團隊的研究成果在多個國際期刊上發表，包括《Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｍａｇｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ》、《ＩＥＥＥ ＴＭＩ》等，并在醫學領域的重要期刊如《Ｇｕｔ》、《Ｌｉｖｅｒ Ｃａｎｃｅｒ》、《ＢＭＣ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ》、《ＥＪＮＭＭＩ》、《Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ》上發表文章。
團隊成員近五年發表了３０余篇學術論文，并獲得了２０２３年中國生物醫學工程學會黃家駟生物醫學工程獎一等獎。
八、醫學知識綜合服務平臺
申報單位：中國醫學科學院醫學信息研究所
開發的“醫學知識綜合服務平臺”是一項國家級的創新項目，旨在為醫學人工智能服務構建知識體系。該平臺作為國家科技創新２０３０新一代人工智能重大項目的一部分，已于２０２３年１２月通過項目驗收，并被納入高技術中心的成果轉化目錄。
該平臺不僅構建了國內首個百萬規模的中西醫概念關系術語體系，還探索了從知識基礎到應用場景的全鏈條服務模式，為醫學衛生健康智能發展提供了有效賦能。
九、建設中國特色的醫學人工智能標準體系
申報單位：濮陽大數據與人工智能研究院
我國在醫學人工智能領域標準制定方面取得重大進展，初步建立起我國人工智能醫療器械領域多層次的標準體系。２０１９年以來，國家藥監局等機構積極推動針對安全性和有效性的標準規范研究，對產業發展起到極大的推動。截止２０２３年，人工智能醫療器械行業標準發布和制定工作穩步推進，已經發布了《ＹＹ／Ｔ １８３３．４－２０２３》等基礎性標準以及《ＹＹ／Ｔ １９０７－２０２３》等產品測試標準。在國際標準上取得突破，由中國食品藥品檢定研究院牽頭在ＩＥＣ組織立項首個人工智能醫療器械產品測試國際標準，發布了ＩＥＥＥ２８０１、２８０２等標準。
這些標準建設成果表明我國在該領域已經達到國際領先地位，對推動技術進步和保障公眾健康具有重要意義。
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